MAESTRÍA DE CIENCIA DE DATOS

El programa de la Maestría en Ciencia de Datos es una iniciativa del ITAM con más de 10 años de experiencia para satisfacer la creciente demanda nacional e internacional de profesionistas con conocimientos sólidos en el modelado a partir de datos (en especial grandes datos) con la intención de ayudar a la toma de decisiones estratégicas.

Destacados:

10 Años de experiencia

20 Estudiantes por generación

1 Solo Campus

08 de cada 10 científicos de datos con maestría

¿Por qué estudiar la Maestría en Ciencia de Datos en el ITAM?

Desde su creación la Maestría en Ciencia de Datos del ITAM se ha esmerado en particular por el diseño y correlación entre los contenidos académicos de los cursos y los problemas reales académicos e industriales.

El programa tiene, además una clara orientación hacia la práctica profesional y un alto contenido de análisis cuantitativo que coloca el énfasis en la aplicación de las herramientas modernas de Ciencia de Datos.

¿Qué habilidades desarrollarás?

El programa de maestría tiene como objetivo que los estudiantes adquieran las siguientes competencias:

• Habilidades computacionales de diseño y uso de bases de datos en varias escalas de magnitud.
• Técnicas estadísticas modernas aplicadas al análisis y uso productivo de datos.
• Herramientas de cómputo para desarrollar, implementar y mantener productos de datos.
• Destrezas para trabajar en equipo en la solución de problemas reales de la academia o la industria.
• Dominio de la metodología para mantener al día sus conocimientos en los campos científicos y tecnológicos que comprende el tema central del programa.

¿Qué podrás hacer?

• Diseñar la metodología para el análisis estadístico de los datos, así como llevar a cabo las manipulaciones necesarias para asegurar la congruencia de esos datos.
• Proponer y validar los modelos matemáticos que mejor se ajusten al comportamiento del problema que se estudia.
• Diseñar herramientas computacionales para obtener resultados a partir de modelos matemáticos y los datos del problema.
• Analizar y validar resultados, y rendir informes claros y precisos de los beneficios obtenidos.

Razones para estudiar en el ITAM

Amplias posibilidades para ejercer, aplicar y desarrollar los conocimientos adquiridos en el programa. 

Pueden desenvolverse exitosamente en los siguientes campos:

• Institutos de investigación en ciencias básicas e ingeniería que generan datos de experimentos o mediciones.
• Aplicaciones demandadas por el sector público que abarcan desde salud pública hasta seguridad nacional.
• Compañías en internet que reciban miles de visitas al día.
• Empresas de cualquier sector que hagan uso de grandes cantidades de datos.

Perfil de ingreso:

El aspirante a la Maestría en Ciencia de Datos debe mostrar interés, habilidades y conocimientos por probabilidad, inferencia estadística, econometría, cálculo en varias variables, álgebra lineal, bases de datos y lenguajes de programación (de preferencia R y Python). Mostrar tenacidad y perseverancia al analizar y resolver problemas.

No se espera que sean expertos en los temas técnicos, pero si se esperan aspirantes con la motivación de aprender para incorporar este conocimiento en la resolución de problemas de manera creativa.

Perfil de egreso

El maestro en Ciencia de Datos es una persona con una sólida formación profesional, intelectual, humana, social y ética, que busca utilizar sus conocimientos para contribuir a la construcción de una sociedad más libre, más próspera y más justa.

Cuenta con sólidos conocimientos para abordar problemas reales relacionados con bases de datos, en escalas de magnitud que pueden variar desde las convencionales hasta las muy grandes, del cual se desea extraer conocimiento útil.

Se especializa en diseñar la metodología para realizar el análisis estadístico de los datos, así como llevar a cabo las manipulaciones necesarias para garantizar la consistencia de los mismos.

Es capaz de proponer y validar los modelos matemáticos que mejor se ajusten al comportamiento del problema bajo estudio; así como diseñar las herramientas computacionales para obtener resultados a partir de los modelos matemáticos y los datos del problema.

Puede llevar a cabo el análisis y validación de los resultados, y reportar en forma clara y precisa los beneficios obtenidos.

El egresado será parte de una disciplina dinámica que avanza continuamente; de la cual hay una gran oferta de trabajo que permite un crecimiento profesional continuo.; además formará parte de una comunidad que utiliza responsablemente las bases técnicas y científicas que se aprenden en el programa para buscar soluciones óptimas, creativas y que generen alto impacto en la organización donde éste (el egresado) se desenvuelva.

Oportunidades laborales de los egresados

• Data Scientist
• Customer Data Scientist
• Product Data Scientist
• Data Scientist Consultant
• Data Scientist Demand modeling
• Machine learning engineer
• Data and applied scientist
• Data Scientist and analytics

Duración: 2 semestres y 1 verano

Dirigido a: Estudiantes de tiempo completo

Inicio: Agosto

Becas y préstamos: Del 10% al 100%

Descuento ExITAM: 20% de descuento en colegiaturas

Costo de examen de admisión: $504.00

Examen: Sólo GRE (General Test)

Inscripción (cuota única): $8,400.00

Prerrequisitos: Al menos haber llevado 1 semestre de Cálculo Diferencial e Integral

Cursos Propedéuticos: Propedéutico de Estadística y Programación (6 créditos)

Costo total de propedéuticos: $36,180.00

Materias curriculares: 12

Créditos/horas: 77 créditos

Modalidad: Mixta (70% presencial)

Costo por crédito/hora: $6,030.00

Costo total de las materias: $464,310.00

Maestría + Examen + Inscripción: $473,214.00

Maestría + Examen + Propedéuticos + Inscripción: $509,394.00

Doble grado: NA

Financiamientos: FIDERH (Banco de México), FUNED

Landing:

https://mcdatos.itam.mx/es

Procedimiento de admisión: https://posgrados.itam.mx/sites/all/themes/evolve/documentos/Procedimiento-de-admision-Maestria-en-Ciencia-de-Datos.pdf

Plan de estudios:

Primer semestre: https://mcdatos.itam.mx/es/primer-bloque-otono

Segundo semestre: https://mcdatos.itam.mx/es/segundo-bloque-primavera